Viktor et Valentin Dufour, deux frères originaires du Luxembourg, ont créé l’application Essembl, qui utilise l’intelligence artificielle pour vous aider à améliorer votre style et votre garde-robe. Viktor, l’aîné, a appris à programmer en partant de zéro, tandis que Valentin apporte un regard aiguisé sur la mode grâce à son expérience dans la création pour les réseaux sociaux de Stitch.
Ensemble, ils ont su mettre à profit leurs compétences pour créer une application qui évalue vos tenues en fonction de leur coupe, de leurs couleurs et de leur style et vous indique même si un nouvel article en boutique conviendra à votre garde-robe.
En seulement six mois et sans aucune campagne marketing, leur application a déjà connu un important essor, démontrant que leur vision a le potentiel de révolutionner l’industrie de la mode technologique.
Comme Essembl est basée sur l’intelligence artificielle, à quel point faites-vous confiance à ses recommandations de style ?
Viktor : Faire des recommandations à quelqu’un est une chose mais il faut tout d’abord prendre connaissance de son style de base. C’est pour cette raison qu’il existe une fonction Outfit Check, qui permet de se prendre en photo et d’obtenir une note de l’application. Cette note peut être un peu faible au début mais plus on télécharge de photos, plus l’application dispose d’informations sur le style de quelqu’un. Sur cette base, nous pouvons commencer à fournir des réponses plus précises, en plus des questions posées initialement. Les gens répondent au questionnaire différemment en fonction de leur style vestimentaire et c’est là que nous pouvons identifier les spécificités et donner de bonnes recommandations. Essembl n’est pas encore parfait aujourd’hui mais c’est est déjà un outil performant.
© Essembl
Imaginons que j’envoie une photo à Outfit Check mais que je n’aime pas la note attribuée…
Viktor : Nous avons prévu de donner la possibilité de mettre un thumbs down. Aujourd’hui dans la version actuelle, on ne peut pas encore mais nous avons planifié de le mettre en place. Cela nous aide à aller dans la bonne direction avec les données que nous recevons. Ces données sont fondamentales, comme pour toutes autres applications, comme TikTok par exemple : on commence par des vidéos génériques et à force d’utilisation, on affine les centres d’intérêt. Nous voulons créer quelque chose de semblable. Nous nous entraînons sur les données que nous collectons, en toute confidentialité pour augmenter la performance de l’application.
Faire des recommandations à quelqu’un est une chose mais il faut tout d’abord prendre connaissance de son style de base
Existe-t-il un fil d’actualité avec les Outfit Check de tous les utilisateurs dont on pourrait s’inspirer ?
Viktor : nous pensons à cette idée mais nous ne sommes pas encore certains de la mettre en œuvre. Si nous le faisons, l’Outfit Check restera personnel. En revanche, si nous trouvons un outfit superbe, nous pourrons publier la photo dans le fil d’actualités. Dans ce cas, il y aura une action claire invitant l’utilisateur à envoyer cette photo à tout le monde.
© Essembl
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Est-ce qu’un utilisateur peut changer de style sur Essembl ?
Viktor : Cela sera possible prochainement. Par exemple, demain, j’ai une soirée à thème et je dois m’habiller en pirate. L’application te dira alors ce que tu as et ce que tu peux acheter pour compléter ta tenue. Aujourd’hui, cette fonctionnalité n’est pas encore disponible dans l’application, mais plus les gens l’utilisent, plus on pourra développer ses fonctionnalités.
Quel est le pourcentage d’utilisateurs qui se connectent quotidiennement ?
Nous avons 800 000 utilisateurs aujourd’hui, dont environ 100 000 personnes qui reviennent par semaine. Nous venons d’introduire des streaks, comme sur Duolingo ou Snapchat et nous proposons des récompenses lorsque l’utilisateur est sur l’application tous les jours.
Quelles sont ces récompenses ?
Valentin : À la fin de chaque semaine, on propose un récapitulatif de tous les scores, le meilleur et le pire look de la semaine, ainsi que la couleur et le vêtement que l’utilisateur a le plus portés. Mais tout cela reste encore à développer.
Nous avons 800 000 utilisateurs aujourd’hui
Quel est le plus stylé d’entre vous ?
Viktor : Valentin, mais justement, c’est parce que je ne sais jamais quoi mettre qu’Essembl a été créé. C’est Valentin qui a eu cette idée alors que je passais des heures devant mon dressing chaque matin.
Valentin : Oui, mais moi aussi, je re-découvre encore et encore mon style. Je le fais évoluer tous les trois mois, un peu comme tout le monde, ce qui est cool. J’essaie de suivre les tendances et de les appliquer aussi au marketing et au contenu de création sur les réseaux sociaux.
Pensez-vous qu’Essembl est une solution pour éviter les achats compulsifs et contribuer à une consommation plus durable ?
Viktor : Le fait de recommander des pièces que vous avez déjà dans votre garde-robe aide, mais ce n’est pas notre objectif premier, c’est un effet secondaire. Plus tard, quand nous aurons des millions d’utilisateurs, nous pourrons créer une marketplace où les gens pourront faire des échanges.
Valentin : Il y a aussi la fonction de Mix and Match. Par exemple, je vais en magasin et je veux acheter un pull bleu. L’application m’avertit que j’en ai déjà un. Bien sûr, je sais ce qui se trouve dans ma garde-robe, mais on peut oublier et risquer d’en acheter un autre qui lui ressemble beaucoup. Essembl rappelle aussi à ses utilisateurs, les pièces qu’ils n’ont pas portées depuis trois semaines, par exemple, et leur demande s’ils en ont encore besoin.
© Essembl
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Comment l’application reconnaît les textures et les matériaux ?
Valentin : Si l’on reste sur l’exemple du pull bleu, l’application notifie que même si vous avez déjà ce pull, il est d’une autre texture ou d’une autre nuance de bleu.
Quelles sont les prochaines étapes ?
Viktor : Pendant les six prochains mois, notre priorité est de créer un mouvement d’attraction et de faire connaître Essembl à un maximum de personnes.
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